Ścieżka druga: Automatyzacja precyzyjna (model Jiangsu Xinchang)
W przypadku mniejszych graczy, takich jak Jiangsu Xinchang Automotive Parts, przełom nastąpił dzięki ukierunkowanej automatyzacji, a nie transformacji sztucznej inteligencji- całej firmy. Firma zainwestowała 8 milionów juanów w linię do automatycznego montażu paneli drzwi, która zwiększyła- wydajność na zmianę z 600 do 1000 jednostek, jednocześnie redukując siłę roboczą z 16 do 4 pracowników,-co oznacza redukcję kosztów pracy o 35% i wzrost produktywności o 63%.
Co najważniejsze, dyrektor generalny firmy podkreślił, że automatyzacja nie polega na „po prostu zastąpieniu ludzi maszynami”, ale na „wykorzystaniu technologii do rekonstrukcji logiki alokacji zasobów”. To filozoficzne podejście sprawia, że automatyzacja nie polega na cięciu-kosztów, lecz na strategicznym ponownym przemyśleniu sposobu tworzenia wartości.
Ścieżka trzecia: pełna-innowacja stosowa (podejście BYD)
BYD, gigant pojazdów elektrycznych, reprezentuje najbardziej kompleksowe podejście do przełamywania inwolucji. Strategia firmy łączy integrację pionową, kontrolę jakości-opartą na sztucznej inteligencji oraz ogromny ekosystem danych, aby stworzyć przewagę konkurencyjną, której konkurenci nie będą w stanie łatwo odtworzyć.
BYD produkuje około 75% podzespołów swoich pojazdów-własnie-od „akumulatorów typu blade” po silniki elektryczne i elektronikę mocy. Dla porównania, odsetek ten wynosi około 46% w przypadku-wyprodukowanego przez Teslę w Chinach Modelu 3. Wynik według analizy wewnętrznej: produkcja samochodu BYD porównywalnego z Modelem 3 jest o 15% tańsza.
Jednak prawdziwym wyróżnikiem jest wdrożenie sztucznej inteligencji. Firma BYD udokumentowała zmniejszenie o 40% liczby usterek baterii i poprawę średniej żywotności baterii o 20% dzięki systemom zapewnienia jakości opartym-na sztucznej inteligencji. W obiektach takich jak fabryka w Xi'an operacje są w około 97% autonomiczne, przy wykorzystaniu robotyki-zasilanej sztuczną inteligencją i inteligentnego magazynowania.
Być może najważniejsze jest to, że BYD przekształciło swoją flotę pojazdów w sieć gromadzenia danych. Dzięki temu, że zaawansowane systemy wspomagania kierowcy są standardem we wszystkich modelach,-w przeciwieństwie do konkurencji, która pobiera dodatkowe opłaty za takie funkcje,-BYD gromadzi dane operacyjne z milionów pojazdów. Jak ujął to dyrektor generalny Wang Chuanfu: „Jeśli dane z jednego samochodu są kroplą wody, BYD posiada ocean”.
Wyniki: wymierne zyski
Wpływ tych strategii jest wymierny i znaczący:
Grupa Mideaosiągnęło redukcję kosztów rosnącą ze 180 mln juanów do 700 mln juanów dzięki integracji sztucznej inteligencji, a w swoim raporcie finansowym za 2025 r. wspomniano o sztucznej inteligencji ponad 80 razy.
Ecovacsukończyła pełną ścieżkę integracji sztucznej inteligencji w ciągu zaledwie trzech lat, przechodząc od indywidualnych eksperymentów do kompleksowego-pokrycia łańcucha wartości.
BYDwzrosła z 500 000 pojazdów w 2017 r. do ponad 4 milionów w 2024 r.
Kluczowe lekcje dotyczące przełomu
W tych historiach sukcesu pojawia się kilka wspólnych wątków:
Najpierw zacznij od mierzalnych punktów bólu.Najbardziej udane wdrożenia nie rozpoczęły się od wielkich wizji, ale od konkretnych, wymiernych wyzwań, w przypadku których można było szybko wykazać wyniki.
Po drugie, zmiany organizacyjne są ważniejsze niż technologia.Faza świadomego-budowania kultury i odkrywania-talentów Ecovacs okazała się równie ważna jak same systemy sztucznej inteligencji. Kierownictwo Midei pod przywództwem Fang Hongbo kładło nacisk na zarządzanie-oparte na efektywności, eliminując „pracę performatywną” i usprawniając-podejmowanie decyzji.
Po trzecie, skala tworzy łączne korzyści.Ekosystem danych BYD staje się coraz cenniejszy w miarę dołączania do floty coraz większej liczby pojazdów, tworząc pozytywny cykl, którego konkurenci nieposiadający podobnej skali nie są w stanie łatwo odtworzyć.
Wniosek
Przełamanie pułapki inwolucji wymaga czegoś więcej niż cięższej pracy-wymaga innej pracy. Przedstawieni tutaj liderzy pokazali, że systematyczna automatyzacja i integracja sztucznej inteligencji w połączeniu z transformacją organizacyjną mogą odblokować wzrost produktywności, którego nie da się osiągnąć wyłącznie ludzkim wysiłkiem. Ich ścieżki się różnią, ale cel jest ten sam: przyszłość produkcyjna, w której inteligencja, a nie brutalna siła, decyduje o przewadze konkurencyjnej.
